Preskoči na sadržaj
NG WMS
NG Copilot · AI agenti · MCP

AI koji zna gde je svaka paleta — i pita pre nego što pokrene radnju.

NG Copilot odgovara na pitanja o zalihama, nalozima, talasima i lotovima i kaže iz kog dokumenta je odgovor. AI agenti sami prate smenu, otpremu, dopunu, popis i rokove i spremaju predloge, a MCP server povezuje AI alat vašeg tima sa magacinom. Svaka radnja čeka potvrdu čoveka.

  • NG Copilot
  • AI agenti
  • MCP server
  • Odgovor sa dokumentom
  • Radnja uz potvrdu čoveka
Zakažite demoSve funkcije
Ilustracija interfejsa sa primerom podataka
AI u srži NG WMS-a

Vaš tim dobija AI koji poznaje svaki nalog, lokaciju i lot

NG Copilot odgovara iz vaših podataka, AI agenti prate smenu, otpremu, dopunu i rokove, a MCP povezuje AI alat vašeg tima sa magacinom. Uvek sa dokumentom, pod pravima korisnika i uz potvrdu čoveka.

  • NG Copilot

    NG Copilot zna gde je roba

    Pitajte svojim rečima, na srpskom ili engleskom. Copilot prolazi kroz naloge, talase, lokacije i istoriju robe i odgovara sa dokumentom iz kog odgovor dolazi — a predlog radnje čeka vašu potvrdu.

    • Odgovor sa dokumentom: talas, nalog, lokacija, lot
    • Pregled smene i prepreke pre kamiona
    • Predlog dopune, prioriteta ili provere

  • AI agent

    AI agenti za rutinu magacina

    Agenti sami prate ono što poslovođa inače proverava ručno — smenu, otpremu, dopunu, popis, rokove i razmenu sa ERP-om — i spremaju predloge koji čekaju čoveka.

    • Rade po rasporedu ili na događaj
    • Pripremaju, a ljudi odlučuju
    • Isti podaci i ista prava kao korisnik

  • MCP

    MCP server

    Otvoreni standard Model Context Protocol povezuje AI alat koji vaš tim već koristi sa NG WMS-om — bez posebne integracije za svaki alat.

    • Claude, ChatGPT i drugi MCP klijenti
    • Radi u ime prijavljenog korisnika
    • Ključ koji administrator opoziva
Scenariji

Pogledajte AI na delu

Situacije iz magacinskog dana: šta pitate ili šta pokreće agent, šta AI proverava i šta stiže na potvrdu. Podaci su primer.

AI agent

Smena počinje sa planom, a ne sa obilaskom

Na početku smene AI agent prolazi kroz otvorene prijeme, talase u pripremi, naloge sa preprekom i pick lokacije ispod minimuma i slaže kratak pregled za poslovođu: šta kasni, šta čeka robu i gde treba reagovati prvo.

  • Pregled smene sa dokumentom uz svaku stavku
  • Prepreke i prazne pick lokacije pre prvog talasa
  • Predlog prioriteta — menja se tek posle potvrde
Ilustracija interfejsa sa primerom podataka
AI agenti

Agenti prate rutinu. Odluke ostaju ljudima.

Agent radi po rasporedu ili na događaj, nad istim nalozima, lokacijama i istorijom robe i sa istim pravima kao korisnik. Sve što menja zalihe ili zadatke stiže kao predlog na potvrdu.

  • Agent za pregled smene

    Pokreće

    Na početku svake smene

    1. Prolazi kroz otvorene prijeme, talase u pripremi i naloge sa preprekom
    2. Izdvaja pick lokacije ispod minimuma i robu koja čeka odlaganje
    3. Slaže prioritete smene, sa dokumentom uz svaku stavku

    Rezultat

    Pregled smene za poslovođu, pre prvog talasa

    Granica

    Prioriteti se menjaju tek uz potvrdu

  • Agent za prepreke u otpremi

    Pokreće

    Kada se talas približi roku otpreme

    1. Proverava naloge koji čekaju robu, manjkove i oznake ERP stop
    2. Odvaja prepreke od upozorenja u talasima
    3. Predlaže dopunu, prioritet ili proveru za svaki nalog

    Rezultat

    Lista prepreka sa razlogom i dokumentom

    Granica

    Talas pušta čovek, ne agent

  • Agent za dopunu pick lokacija

    Pokreće

    Kada pick lokacija padne ispod minimuma

    1. Poredi stanje i rezervacije sa min/max pravilom artikla
    2. Pronalazi izvorne lokacije u rezervi sa raspoloživom robom
    3. Predlaže količinu i redosled dopune

    Rezultat

    Predlog zadatka dopune, spreman za potvrdu

    Granica

    Zadatak nastaje tek posle potvrde

  • Agent za razlike u popisu

    Pokreće

    Kada se na radnom listu pojavi razlika

    1. Sakuplja prijeme, izdavanja i transfere sa lokacije
    2. Uparuje manjak i višak istog artikla u drugim zonama
    3. Predlaže ponovno brojanje ili prihvatanje, uz razlog

    Rezultat

    Objašnjenje uz svaku razliku na radnom listu

    Granica

    Odluku i odobrenje donosi korisnik sa pravom

  • Agent za rokove i lotove

    Pokreće

    Po rasporedu, na primer svakog ponedeljka

    1. Traži robu kojoj rok ističe u narednih 30 dana
    2. Proverava minimalni preostali rok za izdavanje po artiklu
    3. Grupiše nalaz po lokaciji, lotu i vlasniku robe

    Rezultat

    Lista robe sa rokom i predlog provere

    Granica

    Blokada nastaje tek uz potvrdu korisnika sa pravom

  • Agent za razmenu sa ERP-om

    Pokreće

    Kada poruka postane neisporučiva ili ode na pregled

    1. Prati outbox i dnevnik poruka u oba smera
    2. Povezuje poruku sa dokumentom i poslednjom greškom
    3. Predlaže ponovno slanje sa istim ID-jem poruke

    Rezultat

    Spisak zastoja pre nego što se pojavi razlika u zalihama

    Granica

    Ponovno slanje potvrđuje korisnik sa pravom

MCP server

AI alat vašeg tima, povezan sa NG WMS-om

Model Context Protocol je otvoren standard za povezivanje AI asistenata i agenata sa poslovnim sistemima. NG WMS ga podržava — pa AI alat koji vaš tim već koristi radi sa vašim zalihama, nalozima i istorijom robe.

AI asistenti i agenti

  • Claude
  • ChatGPT
  • Vaši AI agenti
  • Drugi MCP klijenti

Model Context Protocol

MCP · NG WMS

  • 01Zalihe po lokaciji, lotu i roku
  • 02Nalozi i talasi
  • 03Prijemi i najave
  • 04Istorija kretanja robe
  • 05Predlog zadatka — na potvrdu u NG WMS-u

Vaša pravila važe

  • U ime prijavljenog korisnika, bez „super naloga“
  • Samo magacini i vlasnici robe koje korisnik sme da vidi
  • Ključ koji administrator opoziva u svakom trenutku
  • Svaki poziv ostaje u tragu

Jedna veza za svaki AI alat koji govori MCP — kada tim promeni asistenta, podaci, prava i trag ostaju isti.

Kontrola

Moćan AI, pod pravilima vašeg magacina

AI nikad ne može više od korisnika u čije ime radi. Administrator određuje za koje magacine i korisnike je uključen.

  • Odgovor sa dokumentomUz svaki odgovor stoji dokument iz kog dolazi — talas, nalog, lokacija ili lot, na jedan klik. Odgovor se proverava, a ne veruje na reč.
  • Radnja tek uz potvrduZadaci, korekcije, blokade i odobrenja nastaju kada ih potvrdi korisnik sa pravom. Agent predlaže, čovek odlučuje.
  • Samo ono što korisnik sme da vidiCopilot, agenti i MCP klijenti vide samo magacine, vlasnike robe i dokumente koje prijavljeni korisnik sme da vidi u NG WMS-u.
  • Trag svakog upita i potvrdeUpiti, predlozi i potvrđene radnje ostaju u tragu, a u istoriji dokumenta piše ko je radnju potvrdio.
  • Pravila magacina ostaju vašaMinimum i maksimum, pravilo izdavanja i blokade određuje magacin. AI radi po tim pravilima — ne izmišlja ih i ne zaobilazi.
  • Uključenje i ključ pod kontrolomAdministrator određuje za koje magacine i korisnike je AI uključen i ko koristi MCP pristup, sa ključem koji opoziva u svakom trenutku.
Mogućnosti

Sve AI mogućnosti, jedna pravila

Copilot, AI agenti i MCP klijenti rade nad istim nalozima, lokacijama i istorijom robe kao NG WMS — i nikad ne mogu više od korisnika u čije ime rade.

  • AI agenti za rutinu magacina

    Agenti rade po rasporedu ili na događaj: pregled smene, prepreke u otpremi, dopuna pick lokacija, razlike u popisu, rokovi trajanja i zastoji u razmeni sa ERP-om. Rezultat je predlog koji čeka čoveka.

  • MCP server

    Model Context Protocol je otvoren standard za povezivanje AI asistenata i agenata sa poslovnim sistemima. Claude, ChatGPT i drugi MCP klijenti preko njega čitaju zalihe, naloge i istoriju robe, bez posebne integracije za svaki alat.

  • Pitanja svojim rečima

    „Gde je lot L-0915?“, „Šta danas kasni sa otpremom?“, „Koliko artikla ima u rezervi?“ — Copilot odgovara kratko i navodi dokument, lokaciju ili talas iz kog odgovor dolazi.

  • Pregled smene za minut

    Otvoreni prijemi, talasi u pripremi, nalozi sa preprekom i pick lokacije ispod minimuma — u jednom sažetku, na početku smene ili pre sastanka.

  • Prepreke pre kamiona

    Copilot ukazuje na naloge koji čekaju robu, talase sa upozorenjima i robu koja predugo čeka odlaganje, uz razlog i dokument.

  • Predlog dopune i prioriteta

    Kada pick lokaciji ponestaje robe, Copilot predlaže dopunu iz rezerve i redosled rada. Zadatak nastaje kada ga korisnik potvrdi.

  • Razlike u popisu, objašnjene

    Za svaku razliku Copilot sakuplja istoriju lokacije — prijeme, izdavanja i transfere — pa odluka o ponovnom brojanju ili odobrenju ide brže.

  • Lot i rok trajanja

    Koja roba ističe u narednih 30 dana, gde je određeni lot i kome je isporučen — odgovor stiže sa dokumentima prijema i otpreme.

  • Ista prava, isti trag

    Copilot, agenti i svaki MCP klijent rade u ime prijavljenog korisnika i vide samo magacine i vlasnike robe koje on sme da vidi. Upiti i potvrđene radnje ostaju u tragu.

  • Kontrola nad AI-jem

    Administrator određuje za koje magacine i korisnike je AI uključen i ko koristi MCP pristup, sa ključem koji može da se opozove.

Kako teče

Od pitanja do potvrđene radnje

AI skraćuje put do informacije, a odluku donosi čovek.

  1. 01

    Pitate — ili agent kreće sam

    U NG WMS-u ili iz AI asistenta povezanog preko MCP-a, svojim rečima, na srpskom ili engleskom. Agent isti tok pokreće po rasporedu ili na događaj.

  2. 02

    AI proverava

    Prolazi kroz naloge, talase, lokacije i istoriju kretanja robe, samo u magacinima koje vaš nalog sme da vidi.

  3. 03

    Odgovara sa izvorom

    Kratak odgovor i dokumenti iz kojih dolazi — talas, nalog, lokacija ili lot, na jedan klik.

  4. 04

    Vi potvrđujete

    Predložena dopuna, prioritet ili provera postaje zadatak tek posle vaše potvrde, sa tragom ko je potvrdio.

Šta to znači za posao

Manje traženja, više rada

Poslovođa, komercijala i uprava dobijaju odgovor iz WMS-a bez izveštaja po meri i bez poziva u magacin.

Problem se vidi na vreme

AI agenti iznose naloge sa preprekom, prazne pick lokacije i robu kojoj ističe rok dok još ima vremena da se reaguje — ne kada kamion već čeka.

Jedan standard za sve AI alate

MCP je otvoren standard: kada tim promeni AI asistenta, podaci, prava i trag u NG WMS-u ostaju isti.

Česta pitanja

Šta je NG Copilot u NG WMS-u?

NG Copilot je AI asistent ugrađen u NG WMS. Odgovara na pitanja o zalihama, nalozima, talasima, lotovima i lokacijama, sažima stanje smene, objašnjava razlike u popisu i predlaže dopunu i prioritete — uvek sa dokumentom iz kog odgovor dolazi.

Šta rade AI agenti u NG WMS-u?

AI agenti rade po rasporedu ili na događaj: pripremaju pregled smene, prate prepreke u otpremi, predlažu dopunu pick lokacija, objašnjavaju razlike u popisu i prate rokove trajanja i zastoje u razmeni sa ERP-om. Rade sa pravima korisnika, a sve što menja podatke stiže kao predlog na potvrdu.

Mogu li Copilot ili agenti sami da menjaju zalihe?

Ne. Copilot i agenti predlažu, a korekcije, zadaci dopune i odobrenja nastaju kada ih potvrdi korisnik sa pravom. Svaka potvrda ostaje u istoriji dokumenta.

Šta je MCP i čemu služi?

MCP (Model Context Protocol) je otvoren standard kojim se AI asistenti i agenti povezuju sa poslovnim sistemima. NG WMS ima MCP server, pa AI alat koji vaš tim koristi čita zalihe, naloge i istoriju robe — samo uz prava korisnika koji ga koristi.

Da li Copilot vidi sve magacine?

Copilot vidi samo magacine, vlasnike robe i dokumente koje prijavljeni korisnik sme da vidi u NG WMS-u. Isto važi za AI agente i za svaki MCP klijent.

Kako Copilot pomaže na popisu?

Za razliku na lokaciji sakuplja prijeme, izdavanja i transfere iz istorije, pa se brže vidi da li je u pitanju greška u brojanju, neproknjiženo kretanje ili stvarni manjak.

Povezano

  • AI u magacinu5 min čitanja

    AI u magacinu: šta NG Copilot i MCP menjaju u svakodnevnom radu

    Najviše vremena u magacinu ne odlazi na nošenje robe, nego na traženje informacija. Kako AI asistent koji poznaje vaše naloge, lokacije i istoriju robe skraćuje taj put — a odluka ostaje kod ljudi.

  • WMS osnove6 min čitanja

    Šta je WMS i kada magacinu treba više od ERP-a

    WMS vodi robu po lokacijama, zadacima i skeniranju, a ERP vodi knjige. Šta tačno radi sistem za upravljanje skladištem, po čemu se razlikuje od magacinskog modula ERP-a i po kojim znacima prepoznajete da ste prerasli Excel.

Želite da vidite kako bi ovo izgledalo u vašem magacinu?

Na demonstraciji prolazimo kroz vaš prijem, pripremu i otpremu u NG WMS-u i pokazujemo kako NG Copilot pomaže timu u magacinu.

Zakažite demo